Инженер машинного обучения для начинающих

Я проходила курс, начала где-то в феврале 2025. Сразу скажу, курс хоть и пишут что для новичков и на сайте обещают что не нужен вышмат и программирование это не совсем правда. Может без этого и можно, но будет капец как сложно. Первый блок где основы питона, git, airflow и прочее, прошел хорошо, была мотивация и всё было понятно. Вообще к содержанию курса и задачам, проекту, претензий нет, всё что надо для темы, всё дают. А вот второй блок по классическому ML, тут я сразу почувствовала что математики не хватает, хотя у меня у самой техническое образование. То есть в теории можно конечно заучить как писать fit predict, и не лезть под капот алгоритма, но по-моему это плохая идея, всё равно потом придется разбираться в тех же дифференциалах. Ещё отмечу что финальный проект, там чтобы его сдать надо было выбить определенное качество по метрике а это не легко. Третий блок по глубинному обучению он ознакомительный, и вот там я прям остро почувствовала себя глупой. Последний блок по статистике и а/б тестам, тоже очень информативный. Я сама работаю аналитиком данных и хотела бы в будущем стать ml инженером, я думала что вот закончу курс и сразу пойду по вакансиям но сейчас понимаю что нужно еще время на подготовку. Отдельное спасибо хочу сказать куратору Юлии Рожковой, она очень теплая и отзывчивая, всегда поддерживала в сложные моменты, когда у меня ничего не получалось, и было видно что ей не все равно